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标准差怎么计算(方差怎么计算)

2025-08-03 10:25:24 作者:wangsihai

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今天给各位分享标准差怎么计算的知识,其中也会对方差怎么计算进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

标准差怎么计算 标准差的计算方法

1、标准差计算公式:标准差σ=方差开平方

2、标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。即标准差是方差的平方根(方差是离差的平方的加权平均数)。

3、标准差是各种可能的报酬率偏离期望报酬率的综合差异。标准差反映的是整体风险,整体风险是包含特有风险的(即非系统风险),因此标准差也反映了非系统风险。

标准差怎么求

标准差的公式:

标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。

例如,两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差。

扩展资料

标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数值越小,代表回报较为稳定,风险亦较小。

例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差约为17.08分,B组的标准差约为2.16分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

如是总体(即估算总体方差),根号内除以n(对应excel函数:STDEVP);

如是抽样(即估算样本方差),根号内除以(n-1)(对应excel函数:STDEV);

因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)。

参考资料来源:百度百科-标准差

怎么算标准差?

问题一:标准差怎么算 所有数减去其平均值的平揣和,所得结果除以该组数之个数(或个数减一,即变异数),再把所得值开根号,所得之数就是这组数据的标准差。

问题二:标准差怎么算!举个例子! “标准差”(standard deviation)也称“标准偏差”,它可以通过计算方差的算术平方根来求得。标准差表征了各数据偏离平均值的距离,它反映出一个数据集的离散程度。

计算标准差的步骤通常有四步:

(1)计算平均值

(2)计算方差

(3)计算平均方差

(4)计算标准差

例如,对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8,其标准差可通过以下步骤计算:

(1)计算平均值:

(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5

(2)计算方差:

(2 C 5)^2 = (-3)^2= 9

(3 C 5)^2 = (-2)^2= 4

(4 C 5)^2 = (-1)^2= 0

(5 C 5)^2 = 0^2= 0

(6 C 工)^2 = 1^2= 1

(8 C 5)^2 = 3^2= 9

(3)计算平均方差:

(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4

(4)计算标准差:

√4 = 2

问题三:标准差怎么算?求例子。必采纳 计算标准差的步骤通常有四步:

(1)计算平均值

(2)计算方差

(3)计算平均方差

(4)计算标准差

例如,对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8,其标准差可通过以下步骤计算:

(1)计算平均值:

(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5

(2)计算方差:

(2 C 5)^2 = (-3)^2= 9

(3 C 5)^2 = (-2)^2= 4

(4 C 5)^2 = (-1)^2= 0

(5 C 5)^2 = 0^2= 0

(6 C 5)^2 = 1^2= 1

(8 C 5)^2 = 3^2= 9

(3)计算平均方差:

(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4

(4)计算标准差:

√4 = 2

问题四:如何在EXCEL中算方差和标准差 调用函数 STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。 语法 STDEV(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式,而用单个数组或对数组的引用。 说明 函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体,则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。 此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。 函数 STDEV 的计算公式如下: 其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…),n 为样本大小。 忽略逻辑值(TRUE 或 FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本,请使用 STDEVA 工作表函数。 示例 假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的,并取样为随机样本进行抗断强度检验。 如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。 操作方法 创建空白工作簿或工作表。 请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。 从帮助中选取示例。 按 Ctrl+C。 在工作表中,选中单元格 A1,再按 Ctrl+V。 若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换,请按 Ctrl+`(重音符),或在“工具”菜单上,指向“公式审核”,再单击“公式审核模式”。 A 1 强度 2 1345 3 1301 4 1368 5 1322 6 1310 7 1370 8 1318 9 1350 10 1303 11 1299 公式 说明(结果) =STDEV(A2:A11) 假定仅生产了 10 件工具,其抗断强度的标准偏差 (27.46391572) 方差分析 EXCEL的数据处理除了提供了很多的函数外,但这个工具必须加载相应的宏后才能使用,操作步骤为:点击菜单“工具-加载宏”,会出现一个对话框,从中选择“分析工具库”,点击确定后,在工具菜单栏内出现了这个分析工具。 如果你的电脑中没有出现分析工具库,则需要使用OFFICE的安装光盘,运行安装程序。在自定义中点开EXCEL,找到分析工具库,选择“在本机运行”,安装添加即可。 在数据分析工具库中提供了3种基本类型的方差分析:单因素方差分析、双因素无重复试验和可重复试验的方差分析,本节将分别介绍这三种方差分析的应用: 单因素方差分析 在进行单因素方差分析之前,须先将试验所得的数据按一定的格式输入到工作表中,其中每种水平的试验数据可以放在一行或一列内,具体的格式如表,表中每个水平的试验数据结果放在同一行内。 数据输入完成以后,操作“工具-数据分析”,选择数据分析工具对话框内的“单因素方差分析”,出现一个对话框,对话框的内容如下: 1.输入区域:选择分析数据所在区域,可以选择水平标志,针对表中数据进行分析时选取(绿色)和***区域。 2.分组方式:提供列与行的选择,当同一水平的数据位于同一行时选择行,位于同一列时选择列,本例选择行。 3.如果在选取数据时包含了水平标志,则选择标志位于第一行,本例选取。 4.α:显著性水平,一般输入0.05,即95%的置信度。 5.输出选项:按需求选择适当的分析结果存储位置。 双因素无重复试验方差分析 与单因素方差分析类似,在分析前需将试验数据按一定的格式输入工作表中。 数据输入完成以后,操作“工具-数据分析”,选择数据分析工具库中的“双因素无重复方差分析”,出现一个对话框,对话框的内容如下: 1.输入区域:选择数据所在区域,可以包含因素水平标志。......

问题五:java 怎样计算标准差 仅供参考

标准差怎么算!举个例子!

计算标准差的步骤通常有四步:计算平均值、计算方差、计算平均方差、计算标准差。例如,对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8,其标准差可通过以下步骤计算:

计算平均值:

(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5

计算方差:

(2 _ 5)^2 = (-3)^2= 9

(3 _ 5)^2 = (-2)^2= 4

(4 _ 5)^2 = (-1)^2= 0

(5 _ 5)^2 = 0^2= 0

(6 _ 5)^2 = 1^2= 1

(8 _ 5)^2 = 3^2= 9

计算平均方差:

(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4

计算标准差:

√4 = 2

标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)引入到统计中。

标准差怎么算?

计算标准差:

(1)计算平均值

(2)计算方差

(3)计算平均方差

(4)计算标准差

方差:如果有n个数据x1,x2,x3......xn,数据的平均数为x,那么方差

s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n

标准差:方差的算术平方根

因为有两个定义,用在不同的场合

如是总体,标准差公式根号内除以n

如是样本,标准差公式根号内除以(n-1)

因为大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)

扩展资料:

标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较),则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确。

参考资料来源:百度百科-标准差

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