大数据元年（大数据元年是哪一年?）

什么是大数据?
1、大数据可以通过各种方式来收集和分析数据，包括但不限于： 网络数据：通过搜索历史、社交媒体活动、电子邮件和即时通讯记录等来收集个人信息。
2、大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、大数据是指规模大、类型多、处理速度快的数据。大数据的数据量通常非常庞大，一般以TB、PB等为单位进行计量。
4、大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
5、大数据（英语：Bigdata），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。
大数据元年是哪年?
被称为大数据元年的时间是2013年，为什么呢？因为在这一年，是大数据集中爆发的年代，大数据开始普遍到世界各地去开展，知道的国家和企业越来越多了。
年被称为“大数据元年”，因为在这一年“大数据”这个概念引起了人们的空前关注。首先是美国政府公布“大数据研发计划”，紧接着世界各国以及各大商业公司也对“大数据”给予了极大的关注。
年 数据就是资源 信息爆炸推动媒体转型 大数据并不是一个新概念，但大数据时代却是伴随着近年来信息爆炸式增长而来。
大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的.“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。
大数据从2011年开始在世界范围内声名鹊起，2013年是中国的大数据元年。中国人迅速接受了大数据的思维洗礼，从政府到民间层面，都开始推广大数据，使其发挥更大价值。
大数据的特征有哪些?
1、大数据的特征包括： 大量性：大数据具有海量的数据量，远远超过传统数据处理方法的处理能力。 多样性：大数据包含多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2、大数据特点包括数量大、多样性、高速性、真实性、价值密度低、数据质量不稳定等。数量大： 大数据通常指海量数据，数据量通常大于传统数据处理方法能处理的数据量。
3、大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。
4、大数据特征为：数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高。
大数据元年是指哪一年
1、大数据元年是2013年， 数据就是资源，信息爆炸推动媒体转型。大数据并不是一个新概念，但大数据时代却是伴随着2013年来的信息爆炸式增长而来。
2、被称为大数据元年的时间是2013年，为什么呢？因为在这一年，是大数据集中爆发的年代，大数据开始普遍到世界各地去开展，知道的国家和企业越来越多了。
3、年被称为“大数据元年”，因为在这一年“大数据”这个概念引起了人们的空前关注。首先是美国政府公布“大数据研发计划”，紧接着世界各国以及各大商业公司也对“大数据”给予了极大的关注。
4、大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的.“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。短短几年，大数据已渗透到社会方方面面。
5、大数据从2011年开始在世界范围内声名鹊起，2013年是中国的大数据元年。中国人迅速接受了大数据的思维洗礼，从政府到民间层面，都开始推广大数据，使其发挥更大价值。
6、年 数据就是资源 信息爆炸推动媒体转型 大数据并不是一个新概念，但大数据时代却是伴随着近年来信息爆炸式增长而来。